ورود به پنل
بازگشت به نقشه راه
ابر و DevOps گزینه مستقل

مهندس داده و ML در Google Cloud

Google Cloud Data / ML Engineer

این نقش شاخه تخصصی موازی است؛ ترتیب نمایش برای بلوغ شغلی و خوانایی است، نه پیش‌نیاز قطعی کارت قبلی.

در Cloud & DevOps، مسیرها Vendor-specific و موازی هستند. AWS، Azure، Google Cloud، Microsoft 365، Power Platform، Oracle و SRE جایگزین هم نیستند و نباید مثل یک نردبان اجباری دیده شوند.
۳آزمون ضروری
۳آزمون پیشنهادی
۱۱ماه آزمون‌های ضروری
Mid/Seniorسطح شغلی
مسیر آزمون‌های همین هدف این بخش فقط برای هدف انتخاب‌شده خطی است؛ هر ایستگاه یک آزمون است
ضروری پیشنهادی
  1. ۱
    ضروری ·Google Cloud ·Core foundation

    Associate Data Practitioner

    این آزمون برای تقویت توسعه مهارت تخصصی استفاده می‌شود. در هدف «مهندس داده و ML در Google Cloud» به عنوان ضرور…

    ۳ ماه تا قبولی ۹۰-۱۶۰ ساعت مطالعه data_ai
    در تست‌کاو موجود است تست رایگان خرید اشتراک
    جزئیات بیشتر

    مرحله 1: ضروری در مسیر «مهندس داده و ML در Google Cloud». این مورد ستون اصلی مسیر است.

    مهندس داده و ML در Google Cloudمهندس داده GCPمهندس ML در GCPمهندس پایگاه‌داده Cloud

    This exam supports role-specific capability. In the “Google Cloud Data / ML Engineer” target, it is classified as mandatory at level 1 and has been realigned to the role level and progression path.

    منبع رسمی / مرجع
  2. ۲
    ضروری ·Google Cloud ·Senior / role-specific core

    Professional Data Engineer

    این آزمون برای تقویت توسعه مهارت تخصصی استفاده می‌شود. در هدف «مهندس داده و ML در Google Cloud» به عنوان ضرور…

    ۴ ماه تا قبولی ۱۳۰-۲۲۰ ساعت مطالعه data_ai
    در تست‌کاو موجود است تست رایگان خرید اشتراک
    جزئیات بیشتر

    مرحله 2: ضروری در مسیر «مهندس داده و ML در Google Cloud». این مورد ستون اصلی مسیر است.

    مهندس داده و ML در Google Cloudمهندس داده GCPمهندس ML در GCPمهندس پایگاه‌داده Cloud

    This exam supports role-specific capability. In the “Google Cloud Data / ML Engineer” target, it is classified as mandatory at level 2 and has been realigned to the role level and progression path.

    منبع رسمی / مرجع
  3. ۳
    ضروری ·Google Cloud ·Senior / role-specific core

    Professional Machine Learning Engineer

    این آزمون برای تقویت توسعه مهارت تخصصی استفاده می‌شود. در هدف «مهندس داده و ML در Google Cloud» به عنوان ضرور…

    ۴ ماه تا قبولی ۱۳۰-۲۲۰ ساعت مطالعه data_ai
    در تست‌کاو موجود است تست رایگان خرید اشتراک
    جزئیات بیشتر

    مرحله 3: ضروری در مسیر «مهندس داده و ML در Google Cloud». این مورد ستون اصلی مسیر است.

    مهندس داده و ML در Google Cloudمهندس داده GCPمهندس ML در GCPمهندس پایگاه‌داده Cloud

    This exam supports role-specific capability. In the “Google Cloud Data / ML Engineer” target, it is classified as mandatory at level 3 and has been realigned to the role level and progression path.

    منبع رسمی / مرجع
  4. ۴
    پیشنهادی ·Google Cloud ·Vendor specialization

    Generative AI Leader

    این آزمون برای تقویت توسعه مهارت تخصصی استفاده می‌شود. در هدف «مهندس داده و ML در Google Cloud» به عنوان پیشن…

    ۳ ماه تا قبولی ۹۰-۱۶۰ ساعت مطالعه data_ai
    در تست‌کاو موجود است تست رایگان خرید اشتراک
    جزئیات بیشتر

    مرحله 4: پیشنهادی در مسیر «مهندس داده و ML در Google Cloud». این مورد برای شاخه، فروشنده، سطح ارشد یا تمایز رزومه‌ای پیشنهاد می‌شود.

    مهندس داده و ML در Google Cloudمهندس داده GCPمهندس ML در GCPمهندس پایگاه‌داده Cloud

    Vendor/platform specialization; choose based on the technology stack used in the target job.

    This exam supports role-specific capability. In the “Google Cloud Data / ML Engineer” target, it is classified as recommended at level 4 and has been realigned to the role level and progression path.

    منبع رسمی / مرجع
  5. ۵
    پیشنهادی ·Google Cloud ·Advanced credential

    Professional Cloud Database Engineer

    این آزمون برای تقویت توسعه مهارت تخصصی استفاده می‌شود. در هدف «مهندس داده و ML در Google Cloud» به عنوان پیشن…

    ۴ ماه تا قبولی ۱۳۰-۲۲۰ ساعت مطالعه data_ai
    در تست‌کاو موجود است تست رایگان خرید اشتراک
    جزئیات بیشتر

    مرحله 5: پیشنهادی در مسیر «مهندس داده و ML در Google Cloud». این مورد برای شاخه، فروشنده، سطح ارشد یا تمایز رزومه‌ای پیشنهاد می‌شود.

    مهندس داده و ML در Google Cloudمهندس داده GCPمهندس ML در GCPمهندس پایگاه‌داده Cloud

    Advanced or experience-oriented credential; recommended after role experience, not as an entry requirement.

    This exam supports role-specific capability. In the “Google Cloud Data / ML Engineer” target, it is classified as recommended at level 5 and has been realigned to the role level and progression path.

    منبع رسمی / مرجع
  6. ۶
    پیشنهادی ·Google Cloud ·Advanced credential

    Professional Cloud Developer

    این آزمون برای تقویت توسعه مهارت تخصصی استفاده می‌شود. در هدف «مهندس داده و ML در Google Cloud» به عنوان پیشن…

    ۴ ماه تا قبولی ۱۳۰-۲۲۰ ساعت مطالعه devops
    در تست‌کاو موجود است تست رایگان خرید اشتراک
    جزئیات بیشتر

    مرحله 6: پیشنهادی در مسیر «مهندس داده و ML در Google Cloud». این مورد برای شاخه، فروشنده، سطح ارشد یا تمایز رزومه‌ای پیشنهاد می‌شود.

    مهندس داده و ML در Google Cloudمهندس داده GCPمهندس ML در GCPمهندس پایگاه‌داده Cloud

    Advanced or experience-oriented credential; recommended after role experience, not as an entry requirement.

    This exam supports role-specific capability. In the “Google Cloud Data / ML Engineer” target, it is classified as recommended at level 6 and has been realigned to the role level and progression path.

    منبع رسمی / مرجع
بعد از این هدف، گزینه‌های بعدی

این گزینه‌ها پیشنهاد مسیر هستند، نه الزام قطعی یا ترتیب اجباری.

مسیر داده Google Cloud به معماری معمار Google Cloud Google Cloud Architect این ارتباط مسیر رشد داخل همان پلتفرم یا Vendor را نشان می‌دهد.
شغل‌های مرتبط
مهندس داده و ML در Google Cloudمهندس داده GCPمهندس ML در GCPمهندس پایگاه‌داده Cloud Google Cloud Data / ML EngineerGCP Data EngineerGCP ML EngineerCloud Database Engineer